Роль прогнозной аналитики на промышленных предприятиях

Даже незначительная неисправность основных систем на производстве может иметь серьезные последствия. Именно поэтому регулярное техническое и сервисное обслуживание заводского оборудования так важно для работы.

Представьте себе систему, которая позволяет предсказать или определить проблемное оборудование, прежде чем что-то пойдет не так. Вы смогли вовремя отреагировать и отремонтировать, обслуживать или заменить оборудование, полностью исключая время простоя. Статистически это уменьшит время простоя оборудования почти до нуля процентов. Хотите верьте, хотите нет, но именно туда направленны заводы и производственные системы будущего. На самом деле, компания Fraunhofer продемонстрировала прототип подобной системы, на Ганноверской ярмарке в этом году, состоявшейся 23-27 апреля.

Когнитивная система прогнозного обслуживания будет использовать акустические датчики с батарейным питанием для обработки звуковых сигналов машин и оборудования в режиме реального времени. Эта информация затем извлекается и направляется в удаленную группу оценки, которая может выявлять проблемы, связанные с состоянием и производительностью оборудования. В то время как система от Fraunhofer является всего лишь прототипом в ее нынешнем виде, легко увидеть, как эта технология готова оказать значительное влияние на обрабатывающую промышленность.

Отчет Stratistics MRC прогнозирует, что глобальный мировой рынок прогнозной аналитики вырастет с $ 3,89 млрд в 2016 году до $ 14,95 млрд к 2023 году!

Очевидное преимущество прогнозной аналитики для любой отрасли —это то, что вы получаете знания и информацию. Для обслуживания оборудования это идеально, потому что это означает, что вы можете быстро определить проблемные машины и обслуживать их, прежде чем они испытают серьезную неисправность. Она также отлично подходит для управления проектом и областью разработки, потому что вы можете просматривать информацию, такую как запасы и материалы, спрос, эффективность и многое другое.

Допустим, вы готовитесь к вводу нового продукта или компонента в производство, например. Для определения вероятности возникновения проблем можно использовать исторические данные и данные о производительности. Вы будете знать еще до начала процесса, с чем вы, вероятно, столкнетесь, и это позволяет Вам придумать более эффективные и точные стратегии.

Прогнозная аналитика - это нечто большее, чем просто ранняя аналитика. Такое огромное количество данных и информации приносит много новых возможностей и идей. Это позволяет получить более точное представление об управлении и аналитики для улучшения и отлаживания всех процессов и систем на производстве. Например, если вы заметили, что команда испытывает регулярные задержки или проблемы с производительностью, вы можете решить проблему прямо в ее источнике. Возможно, команде нужно более новое, более надежное оборудование или более глубокое обучение тому, как использовать оборудование. То же самое относится и к разработке продукта и производственному процессу. В прошлом руководители предприятий были вынуждены использовать ручные и более традиционные средства для выявления неэффективных спецификаций продукции. Менеджеры завода будут смотреть на оборудование и технику в использовании, на дизайн продукта и его нюансы, чтобы убедиться, что нет никаких недостатков. Программное обеспечение для прогнозной аналитики, инструменты и связанные с ними данные могут помочь вам лучше и раньше определить препятствия и принять меры раньше, без обычных длительных задержек и простоев, которые вы увидите с традиционным управлением заводом.

Скорее всего, вы редко подвергаете проверке свои входящие данные. Это возможно, поэтому, вы получаете неправильные или совершенно неэффективные данные для того, что вы хотите достичь. Однако без надлежащих инструментов оценки Вы не сможете точно определить, действительно ли ваши данные ценны. Все, что вы знаете, - является ли входящая информация полезна.

Часть естественного порядка реализации анализа данных и прогнозной аналитики означает принятие инструментов и приложений, которые могут помочь вам лучше контролировать свои системы и операции. Речь идет не только о массивных потоках данных, но и о правильных данных, которые полезны и актуальны именно для вашего производства.

Используя инструменты, основанные на машинном обучении и анализе данных, и структурируя все свои операции в соответствии с методиками статистического контроля процессов, вы сможете активно контролировать операции, лучше управлять качеством и выявлять узкие места. Что еще более важно, вы лучше поймете, какие данные поступают, как их использовать и как можно улучшить или развить существующие системы.

Все производители и владельцы заводов заинтересованы как в контроле качества, так и в оптимизации работы с надежными процессами и системами. Вы должны сбалансировать все элементы фабрики или завода: своевременные измерения и обслуживание, продукт или проверка качества и тд. И вы должны отслеживать, оптимизировать и поддерживать все эти вещи в течение жизненного цикла Вашего бизнеса.Прогнозная аналитика и данные, поступающие из таких систем, позволят вам лучше управлять всеми этими общими и основными компонентами, а также позволят вам стремиться к постоянному улучшению. Что важнее для успеха, чем непрерывный рост и развитие?